在上海市经信委大力支持下，上海大学信息化工作办公室精心组织申报，在去年的2019上海世界人工智能大会闭幕式上，上海大学入选为上海市第二批19家人工智能试点应用场景。上海大学“AI+教育”人工智能应用场景建设总目标是：围绕上海大学高水平大学建设，全面提升大学生AI素养、培养一流AI专业人才、建设智慧AI校园、开展AI科学研究与AI产学研合作应用。

今天要向大家介绍的是“AI+教育”应用科研成果案例：上海大学杨帮华教授脑机交互系统脑电意念AI解码，该成果继登录央视9频道后，作为六大应用场景之一“AI+科研”，在今日召开的2020世界人工智能大会主会场闪亮登场。

▲上海大学AI+科研的数字人介绍现场

杨帮华教授介绍说，“脑电意念AI解码”是脑科学与人工智能相结合的“AI+科研”典型代表，应该会成为未来人工智能的热门方向。

▲上海大学杨帮华教授在展示现场

我们对自己的大脑了解有多少？从意识到“自我”，再到今天这个智能时代，人类对大脑的探索从未停下过脚步。有这样一群人，他们正在用AI分析脑电波，解码大脑意图，用科技给生命带来希望与力量；用科技使生活更加精彩与充满活力；他们将科技的幻想照进现实，赋予未解之谜以温度；他们串联科技的音符，奏起了一曲梦想的交响乐章。

当人们眼睛注视闪烁的目标，或大脑想象特定的运动，会产生一定模式脑电波，通过人工智能解读眼睛所“看”，大脑所“想”。上海大学杨帮华教授带领的团队，正在从事“脑电意念AI解码”研究，这项“AI+科研”技术可以应用于很多应用场景。

（1）在医疗康复领域，通过解码大脑意图，进而转换成控制命令，实现意念控制机械臂“拟人化”抓取目标物。如控制机械臂抓取苹果、香蕉、桔子等。一方面可以辅助肢体不能动作的患者实现辅助日常生活，另一方面可实现脑卒中等大脑损伤病人的主动康复训练。

世界著名期刊《柳叶刀》，分析了中国1990-2017年特定疾病的死亡率，脑卒中疾病居于首位。卒中后60%的患者会产生功能障碍，导致卒中后偏瘫的主要原因是特定大脑区域受损，传统康复方法以被动式的肢体训练为主，而以“脑电意念AI解码”技术核心，同时结合VR/AR的康复技术，从“大脑” 这一发出指令的源头出发，是一种主动闭环的创新治疗和康复方法。

此外，该技术还可以对抑郁症、儿童多动症、阿尔茨海默症、成瘾等脑疾病患者提供客观评估方法，为康复训练及意图表达提供新思路和平台。

（2）在AI+工业领域，通过解码脑信号，意念控制可以为各种物理电子设备，提供新型人机交互控制方式，增强人机交互能力。

（3）在AI+教育领域，脑电波包含了学生学习过程中的专注度、紧张程度、学习情绪、疲劳度、焦虑、心理健康等信息，基于该“AI+科研”技术可以客观评估相关的生理及心理状态，为通过大数据平台有效及时了解学生面对各种学习任务时状态，并进行个性化引导提供新技术，助力学生需求和个性化心理服务对接平台建设，基于AI 技术促进校园管理和校园服务。

上海大学杨帮华教授团队近20年长期从事“脑电意念AI解码”核心技术研究，在医疗康复领域支持企业获得了中国首个获得医疗注册证--“脑机接口康复训练系统”，正式面向市场、走向患者，被全国50多家医院使用，在医疗康复领域具有独特性，脑机工程化处于国内领先，国际先进。2020年4月13日，CCTV-9《AI梦想曲》对此进行了专题报道。目前这项技术正在不断服务于更多的领域。

▲上海大学副校长汪小帆接受纪录片《AI梦想曲》导演采访