机自学院科研团队在网络化系统研究方面取得重大进展

发布日期: 2019/06/13  投稿: 王智渊    部门: 机电工程与自动化学院   浏览次数:    返回

6月12日,我校机自学院自动化系博士生张进同学在其导师彭晨教授指导下的研究论文“Networked H-∞ filtering under a weighted TOD protocol”以“Regular paper”发表于自动化领域国际顶级期刊《Automatica》(107(2019)334-341)。该篇文章是网络化系统在权重TOD(try-once-discard)协议下的H-无穷滤波控制器设计问题的最新研究成果,上海大学为第一且唯一通讯单位。



网络化系统广泛应用于工业测控领域,该文在网络化系统H-无穷滤波器设计方面主要贡献为:(1)同时考系统中存在测量噪声和网络诱导时延问题;(2)采用权重TOD协议描述网络传输过程中的数据包丢失特性,并且将系统转化为含时变时延的脉冲系统;(3)与现有方法相比,本文所提方法不需预知滤波器的参数,权重TOD协议的权重参数和滤波器参数可通过所提方法直接求解得到。

上海大学网络化控制研究中心围绕网络化测控系统理论与应用开展创新研究,2018年入选国家外专局“111”引智基地(复杂网络化系统智能测控与应用)、2017年成功入围上海市地方高校战略创新团队。获得上海市科技进步一等奖(2018)、中国自动化学会自然科学一等奖(2017)、上海市自然科学二等奖(2018,2013)、吴文俊人工智能三等奖(2016)等奖项。团队近五年主持了2项国家自然基金重点项目,8项国家自然基金面上项目。与上海宝钢、山东电网、山西焦煤集团等企业开展了切实有效合作,较好地服务国家经济建设。团队与澳大利亚斯威本科技大学、昆士兰科技大学、英国利兹大学、南京邮电大学等网络化团队保持密切学术合作,成功主办了IEEE ICIS2018、TCCT NCS2018、ICSEE2014、AsiaSim2012等系列国际会议,在IEEE控制论系统汇刊(2018)、IEEE工业信息汇刊(2015)、Information Sciences(2015)、Neurocomputing (2019)、中国科学(2015)等国内外顶级期刊和重要会议上组织出版专刊。

张进同学为2018届博士生,曾获得上海大学校长奖学金、宝钢奖学金、国家一等奖学金,发表SCI源刊论文12篇,其中IEEE汇刊5篇,Automatica长文1篇。这一成果的发表体现了上海大学控制理论与控制工程专业在人才培养方面所取得的最新成效。