12月1日至2日，加拿大国家工程院院士阿尔伯塔大学黄彪教授应邀来我校进行学术交流。交流活动包括学术报告、机电工程与自动化学院实验室参观与进一步合作磋商并加深合作基础。上海大学汪小帆副校长，以及机电工程与自动化学院院长费敏锐教授、副院长彭晨教授、杜大军教授、王玉龙教授、宋杨教授、郑敏博士、孙庆博士等接待。

12月2日上午，黄彪教授在机自大楼伯时会堂做题为“机器学习之历史，基本理论和方法”的主题学术讲座。全院包括130余名硕博研究生参加了此次讲座。讲座主要围绕机器学习这一课题进行探讨。机器学习在近10年来得到飞跃的发展和广泛的应用。特别是在图像处理、语音分析及机器人技术领域是不可缺少的工具。深度学习作为机器学习的核心算法已经得到广泛应用并取得极大成功。强化学习作为机器学习的重要组成部分近来得到快速发展。从控制角度出发，它也是一种行之有效的优化控制方法。本报告介绍机器学习特别是深度学习和强化学习的发展历史、基本方法及在控制中的作用。讲座中，黄彪教授从机器学习的历史出发，介绍了深度学习的定义、发展以及应用实例，还对强化学习与传统控制进行了比较。讲座最后环节，黄彪教授还对参会老师与学生关于深度学习及其理论应用所提出的相关问题进行详细的讲解。

讲座结束后，黄彪教授对机电工程与自动化学院相关实验室进行了参观与考察，包括智能微电网实验室、网络化控制实验室等。由院长费敏锐教授、孙庆博士等陪同。参观过程中，黄彪教授对我们实验室的自主研发的实验平台和先进设备表现出浓厚的兴趣，询问了很多关于实验室设备研究使用的问题。结束参观后，在机自大楼604会议室，费敏锐教授、彭晨教授、王玉龙教授、王建国博士和孙庆博士与黄彪教授关于未来合作意向进行了初步的磋商与讨论，费敏锐教授为黄彪教授详细介绍了学院的情况，并深入交换意见。会后，汪小帆副校长接见了黄彪教授，进行了友好的交流，并简要介绍了上海大学，表达了接下来的合作意向，为以后进一步发展合作关系奠定基础。

黄彪教授于1997年阿尔伯塔大学过程控制专业获博士学位。1983和1986年于北京航空航天大学分别获得学士学位和硕士学位。1997年任阿尔伯塔大学化工与材料工程学院助理教授，目前为该学院的终身教授，及油砂过程控制首席教授。IEEE Fellow、加拿大工程院院士、加拿大化学化工学会Fellow。获得包括德国洪堡学者奖，IFAC过程控制期刊最佳论文奖、APEGA卓越研究高峰奖、加拿大Bantrel设计与工业实践奖，ASTech科学与工程卓越贡献奖等。出版科研专著5部，发表370多篇SCI期刊论文。研究领域主要包括过程控制、数据解析，机器学习、贝叶斯推理。现担任IFAC Journal Control Engineering Practice主编，Journal of the Franklin Institute的领域编辑，Journal of Process Control的副编，以及Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems的编委。